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http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/32

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Browsing Faculté des Sciences by Author "BOUFLIGHA , Khedidja"

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    Etude Biométrique comparée de l’allache Sardinella aurita (Valencienne, 1847) du Littoral Algérien
    (Faculté des Sciences, 2014-05-15) BOUFLIGHA , Khedidja; Mezedjri , Lyamine
    L’allache Sardinella aurita (Valencienne, 1847) est une espèce pélagique, et elle a un intérêt commercial important. Dans le présent travail on a fait une étude biométrique comparée pour 06 sites au long du littoral algérien de l’est à l’ouest qui sont : Annaba, Skikda, Collo, Jijel, Alger, Oran, pendant une période s’étalant entre juillet 2012 et juin 2013. On a effectué une série de 36 mesures morphométrique et méristique sur 347 spécimens, 130 femelles et 146 mâles. Les analyses statistiques univariée et bivariée et multivariée ont permis de donner les résultats suivantes Dans un premier temps, l’analyse de la variance à deux critère de classification modèle fixe ANOVA, montre qu’il existe des différences très hautement significatives entre les 06 sites pour 35 variables sur un ensemble des 36 variables étudies d’une part, et d’autre part, un différence significatives entre les deux sexes pour 29 variables étudiées. Ainsi l’existence d’un dimorphisme sexue Ensuite, Les matrices de corrélation obtenue, nous renseignent sur les relations existantes entre les variables mesurées, prises deux à deux dans chaque site, et par sexe, ainsi que leurs forces et leurs nettetés. D’autre part, Les résultats de la MANOVA confirment donc bien les résultats des analyses de la variance univarièe obtenus précédemment. L’analyse en composantes principales ACP nous a permet de regrouper les sites en quatre groupes homogènes, pour chacune des caractéristiques morphométriques et méristiques prise en considération. Alors que, dans le cas des sites l’ACP nous a permet de regrouper sept groupes. Enfin, l’analyse hiérarchique des données, permet de distinguer, pour le regroupement des 6 sites d’échantillonnage en fonction des 36 variables morphométriques et méristiques, cinq groupes homogènes distincts. Ainsi, permet de regrouper les variables étudiées en cinq groupes homogènes.