DSpace Université de Skikda
Dépôt numérique de l'université de skikda
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
تصنيع جهاز ذكي لتنقية المنزل من الغازات السامة المتسربة : ملحق للحصول على شهادة مؤسسة اقتصادية في اطارالقرار 1275
(كلية العلوم, 2025) طرايفي ، سارة; ڨنوش ، عبد الرحمان; صويلح ، نبيلة
مع انتهاء هذا المشروع، يتضح لنا تمامًا الأهمية الكبيرة لجهاز كشف وتسرب الغاز
وتنقيته في حماية حياة الأفراد والحفاظ على ممتلكاتهم المادية. في ظل الاعتماد
المتزايد على الغاز الطبيعي في المنازل والمؤسسات، أصبح احتمال حدوث تسرب
الغاز أحد المخاطر الواقعية التي تهدد سلامة الأسر والممتلكات. ومن هذا المنطلق،
فإن تطوير جهاز قادر على اكتشاف التسرب ومعالجته بسرعة يمثل خطوة حيوية
نحو تعزيز الأمان والوقاية من الحوادث المنزلية الخطيرة، سواء كانت حرائق أو
تسممًا بالغاز.
لقد أتاح هذا المشروع الجمع بين المعرفة النظرية والجانب التطبيقي بشكل عملي،
حيث شمل دراسة مكونات الجهاز، آليات عمله، طرق كشف الغاز، وتقنيات تنقيته،
وصولًا إلى التجارب العملية التي أكدت فعالية الجهاز في مواقف متعددة. هذا الدمج
بين العلم والتطبيق لا يحمي الأفراد فحسب، بل يساهم أيضًا في حماية الممتلكات
المادية من الأضرار الناتجة عن الحوادث، ويحافظ على الأصول الفكرية المرتبطة
بالتكنولوجيا والابتكار، مما يعزز قيمة المشروع على الصعيدين العلمي والاقتصادي.
علاوة على ذلك، يعكس هذا المشروع الدور الكبير للتكنولوجيا الحديثة في تحسين
نوعية الحياة اليومية، حيث يمكن للأجهزة الذكية أن تراقب بيئتنا باستمرار وتتصرف
بشكل تلقائي لحماية الأرواح والممتلكات. ويشكل الجهاز المط ور أساسًا يمكن تطويره
مستقبلاً ليتكامل مع الأنظمة الذكية في المنازل، مما يتيح مراقبة الغاز بشكل دائم
وتقديم حلول استباقية قبل وقوع أي حادث.
وفي النهاية، فإن العمل على هذا المشروع لم يكن مجرد واجب أكاديمي، بل تجربة
علمية عملية تعكس مدى قدرة الإنسان على الابتكار لحماية المجتمع، وتأكيدًا على
أن البحث والتطوير في مجال السلامة المنزلية ليس رفاهية، بل ضرورة حقيقية تحمي الأرواح، تحفظ الممتلكات المادية، وتساهم في تعزيز الوعي التكنولوجي
والأمني في المجتمع.
HARISI : Smart Child Safety and Monitoring Device using artificial intelligence : A project to obtain a Master’s degree and a Start-up Certificate within the framework of Ministerial Decree 1275
(Faculty of Sciences, 2025) BELAMRI , Nouhad; MOUMEN , Abir; ZERIOUL , Razane Lina Hind
The safety of children has become an increasing social concern as incidents and risks continue to rise highlighting an ongoing issue. With this motivation we have come up with HARISI.
HARISI integrates several techniques to offer an innovative solution by employing Internet of Things (IoT) monitoring sensors along with artificial intelligence.
This smart system combines a wearable device equipped with GPS, motion sensors, crying detection, a microphone, camera, SOS button, and health monitoring sensors all remains constantly connected to the parent’s phone through a mobile app developed for the system allowing them to track their child and receive a real time notification.
This project outlines how hardware and software integrate to provide parents with accurate information about their child’s location and safety status. HARISI demonstrates how modern technology can be used for child protection, parents’ peace of mind and to expand safety measures in everyday life.
A Transformer-based ensemble frame work for Early diagnosis of genetic syndromes using facial feature analysis
(Faculty of Sciences, 2025) BELHACINI , Amila; LEMOUCHI , Ala Rahma; HAZMOUNE , Samira
This thesis ,titled "A Transformer-Based Ensemble Frame work for Early Diagnosis of Genetic syndromes Using Facial Feature Analysis",
presents an advanced deep learning
approach for early detection of pediatric genetic syndromes using facial images. The motivation stems from the need to assist clinicians with faster
and more accurate diagnosis , as facial
traits often contain key indicators of genetic abnormalities .To address the limitations of traditional convolutional models, this work integrates Transformer architectures capable
of capturing global dependencies and fine-grained facial patterns that are essential for distinguishing between syndromic and non-syndromic faces.
The proposed system employs three state-of-the-artTransformer-models- based-Vi-sion Transformer (ViT),Data-efficient Image Transformer(DeiT),and Swin Transformer (Swin-T) —which are combined through ensemble learning using Random Forest,XG-Boost , and Logistic Regression meta-classifiers.
This hybrid strategy enhances generalization
and robustness across diverse facial representations. Experimental results on a custom-built
dataset demonstrate a significant improvement in accuracy, achieving 86%,
validating the effectiveness of the ensemble Transformer framework for automated pediatric syndrome diagnosis.
Optimisation par l’algorithme Jaya et ses variantes : Application au regroupement d’élèves de l’enseignement moyen
(Faculté des Sciences, 2025) BOULFOUL , Haroune; RAMDANE , Chafika
Ce travail explore l'application de l’algorithme d’optimisation Jaya et de ses variantes EJaya et CLJaya dans deux contextes distincts :
1.Une évaluation standard sur les fonctions de test CEC 2017 et CEC 2019 pour l’optimisation continue.
2.La résolution d’un problème pratique : la répartition équitable d’élèves en groupes selon :
*l’équilibre des effectifs,
*la parité de genre,
*l’homogénéité des moyennes (générales et disciplinaires).
Une analyse comparative approfondie a été menée afin d’évaluer les performances des trois variantes dans ces deux scénarios. Les résultats obtenus démontrent la faisabilité et l’efficacité de ces approches pour résoudre des problèmes discrets complexes, avec des implications concrètes pour les systèmes éducatifs.
Simulation et validation d’un inhibiteur écologique de corrosion pour application industriel
(Faculté des Sciences, 2025) BOUDJOGHRA , Hocine; Chekkal , Faiza; Benaissa , Amina
Ce travail s’inscrit dans le cadre de la lutte contre la corrosion de l’acier A106-B, largement utilisé dans l’industrie pétrolière. Après une présentation des mécanismes de corrosion et des principes des inhibiteurs, nous avons choisi d’évaluer l’efficacité d’un extrait naturel de Ziziphus lotus (sidr) comme inhibiteur vert. L’extrait a été obtenu par macération et testé dans trois milieux corrosifs : une solution d’acide sulfurique (0,5 M), de l’eau de mer conditionnée et non conditionnée.
Les analyses électrochimiques (OCP, courbes de Tafel, EIS) et gravimétriques ont montré une efficacité inhibitrice notable, atteignant 83,69 % en eau conditionnée et 69,52 % en eau non conditionnée. L’efficacité augmente avec la concentration, atteignant un maximum de 94,67 % à 2500 ppm.
En parallèle, la modélisation moléculaire (DFT et dynamique moléculaire) a permis de comprendre les interactions électroniques et l’adsorption des composés bioactifs du *Ziziphus* lotus sur la surface du fer. Les résultats confirment que ces extraits constituent une alternative écologique et efficace aux inhibiteurs synthétiques.