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Recent Submissions
Implementation of risk-based inspection approach on catalytic reformer heatertubes
(International Journal of Automation and Safety (IJAS) Vol 04, No 01, July, 2026, pp. 17-25, 2026-07-23) Dib, Khawla; Zennir, Youcef; Bounezour, Hichem; Berri, Islem
This paper presents a case study on reformer heater tubes in a refinery using a Risk-Based Inspection (RBI) methodology to optimize inspection planning according to theprobability and consequences of failure. The study aims to evaluate the integrity andreliability of the heater tubes by identifying the most critical degradation mechanismsaffecting their performance under severe operating conditions. The assessmentfocused on radiant tubes exposed to high temperatures, internal pressure, cyclicthermal loading, and corrosive environments. Several damage mechanisms wereanalyzed, including wall thinning caused by oxidation and corrosion, thermal fatigueresulting from repeated heating and cooling cycles, and creep deformation due tolong-term exposure to elevated temperatures. These degradation processessignificantly affect the structural integrity and remaining life of the tubes. The RBIanalysis showed that radiant tubes are subjected to high-risk damage parameters,making them highly susceptible to failure. Among the identified mechanisms, creepand thermal fatigue found to be the most critical factors influencing tube deteriorationand operational risk. The calculated risk levels indicated that extending the inspectioninterval to 36 months would not ensure adequate safety and reliability. Based on theobtained results, an optimized inspection interval of approximately 1.41 yearsrecommended allowing early detection of degradation and reducing the risk ofunexpected failures. The proposed RBI-based strategy improves maintenanceefficiency by prioritizing inspections on critical components while minimizingunnecessary inspection activities. Overall, the study demonstrates that theimplementation of RBI methodology enhances refinery safety, equipment reliability,and asset integrity management. In addition, it contributes to reducing unplannedshutdowns, maintenance costs, and operational risks, ensuring safer and moreefficient refinery operation.
Détection automatique des tumeurs cérébrales par Deep Learning à partir d’images IRM
(Universités de 20 Août 1955 Skikda, 2026-06-22) Aroua, BOUTAGHANE.Sirine , CHENIKI. Enc. Chouaib, DAOUDI.
Ce mémoire présente une étude comparative de plusieurs architectures de réseaux de neurones convolutifs appliquées à la classification automatique des tumeurs cérébrales à partir d'images IRM. L'étude porte sur quatre classes : gliome, méningiome, adénome hypophysaire et absence de tumeur. Trois modèles ont été développés et évalués : un CNN personnalisé, VGG16 avec Transfer Learning et ResNet50 avec Fine-Tuning.
La méthodologie repose sur une validation externe rigoureuse utilisant deux sources de données indépendantes. Le dataset Kaggle de Masoud Nickparvar a été utilisé pour l'entraînement et la validation, tandis que le dataset Mendeley Data a servi à l'évaluation finale de la capacité de généralisation des modèles. Les performances ont été évaluées à l'aide de plusieurs métriques complémentaires : accuracy, précision, rappel, F1-score, matrices de confusion et courbes ROC-AUC.
Les résultats montrent que ResNet50 constitue l'architecture la plus performante avec une accuracy de 94,9 % sur l'ensemble de validation et de 91,0 % sur le test externe indépendant. L'étude met également en évidence les limites du surapprentissage observées avec VGG16 et souligne l'importance d'une validation externe pour l'évaluation fiable des systèmes de Deep Learning en imagerie médicale.
Les résultats obtenus confirment le potentiel des architectures profondes pour assister les spécialistes dans la classification des tumeurs cérébrales. Toutefois, des validations multicentriques et cliniques demeurent nécessaires avant toute intégration dans la pratique hospitalière.
Contribution à la valorisation d’un déchet agroalimentaire dans le traitement des eaux contaminées par un colorant .
(UNIVERSITÉ DE 20 AOÛT 1955 - SKIKDA, 2026-07-06) Hamidou Gueye , Mohamadou. Enc. Sara, BATTAZ.
Ce travail a pour objectif de valoriser la poudre de coquilles d'œufs comme biosorbant à faible coût pour l'élimination du bleu de méthylène (BM), à partir des eaux usées. Les coquilles d'œuf ont été testées en faisant varier les principaux paramètres opératoires : temps de contact, concentration initiale en BM (4 à 12 mg/L), pH (3 à 10), température (30 à 40 °C) et force ionique. Les résultats ont montré que la coquille d'œuf chimiquement traitée présente la capacité d'adsorption la plus élevée avec Qe = 6,04 mg/g ; la capacité d'adsorption augmente avec la concentration initiale et diminue avec la hausse de la température, confirmant le caractère exothermique du processus. L'étude cinétique a révélé que le modèle de pseudo-second ordre décrit mieux le mécanisme d'adsorption, et la modélisation de l'équilibre par les isothermes de Langmuir et de Freundlich a permis de caractériser le processus d'adsorption.
Proposition D’un Protocole De Nettoyage Contre L’entartrage des Circuit de vapeur et chaudières
(UNIVERSITÉ DE 20 AOÛT 1955 - SKIKDA, 2026-06-22) Chaima, Bouamama. Zineb, Chenkhoure. Marwa, Lebdioui. Enc. AB, Saadoune.
L’encrassement des échangeurs de chaleur constitue un problème majeur dans les installations industrielles en
raison de son impact sur les performances thermiques et les coûts d’exploitation. Ce travail a pour objectif
d’étudier les phénomènes d’encrassement et d’évaluer l’efficacité du nettoyage chimique à l’aide de solutions de
NaOH et de HCl. Des essais expérimentaux ont été réalisés sur des échantillons métalliques encrassés, en suivant
l’évolution de leur masse au cours du temps. Les résultats obtenus montrent une diminution progressive de la
masse, traduisant l’élimination des dépôts présents à la surface des échantillons. Le traitement par NaOH a permis
d’atteindre une masse finale très proche de la masse propre, révélant une bonne efficacité tout en limitant
l’altération du matériau. Le nettoyage par HCl s’est également montré efficace pour dissoudre le tartre, mais un
temps d’exposition prolongé peut entraîner une attaque du métal et favoriser la corrosion. Cette étude met en
évidence l’importance du contrôle des conditions de nettoyage afin d’assurer une élimination optimale des dépôts
tout en préservant l’intégrité des équipements industriels.
INFLUENCE DE LA TENEUR EN SBS SUR LES PROPRIETES DU BITUME
(UNIVERSITÉ DE 20 AOÛT 1955 – SKIKDA, 2026-07-02) Samah , DAIRA. I Kamel , BOUBELLi. Malak , BELLOUM. Enc. Samia , BENMESLI .
Ce travail porte sur l’étude de la modification du bitume 40/50 par le polymère SBS à différents taux d’incorporation (0%,2 %, 4 %, 6 % et 8 %). L’objectif principal est d’améliorer les propriétés physico-mécaniques du bitume afin d’augmenter ses performances en service. Plusieurs essais conventionnels ont été réalisés, notamment la pénétrabilité, le point de ramollissement, le retour élastique ainsi que la stabilité au stockage. Les résultats obtenus montrent que l’ajout du SBS améliore la rigidité, l’élasticité et la résistance thermique du bitume modifié. Le taux de 8 % présente un comportement optimal par rapport aux autres formulations étudiées.